رویکرد جدیدی جهت تولید اعداد تصادفی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

الگوریتم ترکیبی پیشنهادی جهت بهبود الگوریتم تخمین تصادفی انحراف همزمان از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. شیوه ترکیب به این صورت است که جهت بهبود الگوریتم تخمین تصادفی انحراف همزمان بعد از اعمال عملگرهای الگوریتم ژنتیک، الگوریتم تخمین تصادفی انحراف همزمان اعمال می شود. قبل از اعمال آخرین عملگر ژنتیک که عملگر جایگزینی است با تعداد نسل مشخصی الگوریتم تخمین همزمان روی تک تک عناصر جمعیت ژنتیک اعمال می شوند. در این پایان نامه با به کارگیری ایده ترکیب الگوریتم ژنتیک و تخمین تصادفی انحراف همزمان سعی در بهبود جواب های مساله شده است. برای نشان دادن کارایی بیشتر الگوریتم ترکیبی جدید از توابع محک مختلف استفاده شده است. همچنین از این الگوریتم جهت وزن دهی یک نمونه شبکه عصبی استفاده شده است.